一、机器学习基础概念 关于数据 机器学习就是喂入算法和数据，让算法从数据中寻找一种相应的关系。 Iris 鸢尾花数据集是一个
2023-05-28 11:29
机器学习的基本过程，罗列了几个主要流程和关键要素；继而展开介绍机器学习主要的算法框架，包括监督
2020-11-12 10:28
机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。
2022-10-27 15:12
George Doubler（首席技术官，IBM Interactive Media）探讨了机器学习平台（如IBM的Watson或Google的计划）刚刚开始进入游戏的过程。
2018-11-13 06:27
所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程。我们常常将最小化的函数称为损失函数，它主要用于衡量模型的预测能力。
2018-06-13 17:53
本文将用一句话来总结每种典型的机器学习算法，帮你抓住问题的本质，强化理解和记忆。
2018-08-11 10:24
人工智慧隶属于大範畴，包含了机器学习（Machine Learning） 与深度学习（Deep Learning）。如下图所示，我们最兴趣的深度学习则是规範于
2020-12-18 15:45
熟悉机器学习领域的经典算法、模型及实现的任务等，同时学习搭建和配置机器学习
2023-05-10 14:42
何谓“机器学习”，学界尚未有统一的定义。本文摘取Tom Mitchell、Christopher M. Bishop、去年出版的《深度学习》和侧重实战的《数据挖掘》，总结了四种
2019-02-13 09:44
