机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。
2022-10-27 15:12
所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程。我们常常将最小化的函数称为损失函数，它主要用于衡量模型的预测能力。
2018-06-13 17:53
本文将用一句话来总结每种典型的机器学习算法，帮你抓住问题的本质，强化理解和记忆。
2018-08-11 10:24
如果希望了解机器学习，或者已经决定投身机器学习，你会第一时间找到各种教材进行充电，同时在心中默认：书里讲的是牛人大神的毕生智慧，是正确无误的行动指南，认真
2018-06-18 12:53
量子机器学习（Quantum ML）是量子力学和机器学习的一门交叉学科。两者间像一种共生关系，我们可以利用量子计算的力量生成机器
2018-01-24 11:33
在小数据上能更好地工作：为了实现高性能，深度学习需要非常大的数据集。之前提到的预训练的网络在120万张图像上进行了训练。对于许多应用来说，这样大的数据集是不容易获得的，花费昂贵而且耗时。对于较小的数据集，经典的ML算法通常优于深度
2018-04-10 17:34
为了更清楚地理解机器学习的过程，我们将以开发能够识别手写数字的机器为具体例子来考虑模式识别的问题。这样的机器应该能够准确
2019-01-12 10:05
应用中，蓝牙设备发现、连接、断开等使用场景较为常见，其中设备连接是至关重要的一环，它涵盖了设备之间建立连接的整个过程。本文将对经典蓝牙设备连接过程进行解析，带大家一起了解连接的整个
2024-06-05 09:11
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
开源是技术创新和快速发展的核心。这篇文章向你展示Python机器学习开源项目以及在分析过程中发现的非常有趣的见解和趋势。 我们分析了GitHub上的前20名Python机器
2017-12-16 08:56
