本文将用一句话来总结每种典型的机器学习算法，帮你抓住问题的本质，强化理解和记忆。
2018-08-11 10:24
和循环，而那很难解释它们是如何达到它们的结论。 机器学习领域包括神经网络以外的技术。其他技术可能以不同的名称使用，例如统计机器 学习。在本指南中，我们使用
2023-08-02 07:12
机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
2019-08-22 16:11
上课时间安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什
2022-04-28 18:56
深度学习是指在大部分未处理或“原始”数据上运行的非常大的神经网络模型。深度学习通过将特征提取操作拉入模型本身，对计算机视觉产生了巨大影响，从而使算法根据需要学习信息量最大的特征。
2023-11-07 10:11
Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法，其中k项集用于探索（k+1）项集。首先，通过扫描数据库，累计每个项的计数，并收集满足最小支持度的项，找出频繁1项集的集合。该集合记为L1。然后，使用L1找出频繁2项集的集合L2，使用L2找出L3，如此下去，直到不能再找到频繁k项集。每找出一个Lk需要一次数据库的完整扫描。Apriori算法使用频繁项集的先验性质来压缩搜索空间。
2018-06-25 11:30
在小数据上能更好地工作：为了实现高性能，深度学习需要非常大的数据集。之前提到的预训练的网络在120万张图像上进行了训练。对于许多应用来说，这样大的数据集是不容易获得的，花费昂贵而且耗时。对于较小的数据集，经典的ML算法通常优于深度
2018-04-10 17:34
对于维数比较多的数据，首先需要做的事就是在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。降维是一种数据集预处理技术，往往在数据应用在其他算法之前使用，它可以去除掉数据的一些冗余信息和噪声，使数据变得更加简单高效，从而实现提升数据处理速度的目的，节省大量的时间和成本。降维也成为了应用非常广泛的数据预处理方法。目前处理降维的技术有很多种，如SVD奇异值分解，主成分分析（PCA），因子分析（FA），独立成分分析（ICA）等。今天重点介绍主成分分析（PCA）。
2018-06-29 18:35
虽然经典机器学习算法需要人工干预来从数据中提取特征，但机器学习算法或网络模型学习
2019-09-11 11:52
上课时间安排： 2022年05月27日 — 2022年05月30日 No.1 第一天 一、机器学习简介与经典机器学习算法
2022-04-28 17:13
