，softmax回归是多项分布+对数最大似然估计的结果，最大熵是基于期望+对数似然估计的结果。前三者可以从广义线性模型角度来看。
2019-11-22 15:10
轮子并识别音频信号，但它仍然无法通过语音命令控制或按预定义路径行驶。 线性控制模型 首先要解决的问题是实现直线驱动。为此，我们使用线性模型来控制提供给车轮的电压。使用
2024-10-02 16:31
由于高等数学底子太差的原因，机器学习无法深入学习下去，只能做一个简单的尝试者，甚至连调优也未必能算的上，不过这样也好，可以把重心放到对业务的理解上，以及业务和模型的选择上。
2020-09-27 16:47
我们将机器学习中最突出、最常用的算法分为三类：线性模型、基于树的模型、神经网络，用一张图表简明地指出了每一类的优势和劣势。 在机器学习中，我们的目标要么是预测（prediction），要么是聚类
2017-11-15 17:52
本文使用 tf.contrib.learn（TensorFlow 的高阶机器学习 API）Estimator 构建我们的机器学习模型。如果您不熟悉此 API，不妨通过 Estimator 指南着手了解。我们将使用 MNIST 数据集。
2018-12-02 11:11
LTR同样是一个回归问题。你手头上有一系列评价数据，来衡量一个文档与某个查询的相关度等级。我们的相关度等级取值从A到F，更常见的情况是取值从0（完全不相关）到4（非常相关）。
2017-10-29 11:41
线性linear，指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数。
2018-03-29 09:01
GaN HEMT 模型初阶入门：非线性模型如何帮助进行 GaN PA 设计？（第一部分，共两部分）
2022-12-26 10:16
NMPC是基于优化的方案，可用于解决各种现实问题。该方案可以基于系统的数学模型以及在给定时间作用于系统的一系列控制输入，对系统的未来状态进行预测。
2020-09-09 09:31
对于 “height” 等连续特征和 “eye_color” 等类别特征，数据中的单个值可能先转换为数字序列，然后再输入到模型中。尽管如此，您还是可以通过 FeatureColumn 抽象类将该特征视为单个语义单元进行操作。您可以指定转换并选择要包括的特征，而无需处理馈送到
2018-11-29 17:32
