由于高等数学底子太差的原因，机器学习无法深入学习下去，只能做一个简单的尝试者，甚至连调优也未必能算的上，不过这样也好，可以把重心放到对业务的理解上，以及业务和模型的选择上。
2020-09-27 16:47
本文使用 tf.contrib.learn（TensorFlow 的高阶机器学习 API）Estimator 构建我们的机器学习模型。如果您不熟悉此 API，不妨通过 Estimator 指南着手了解。我们将使用 MNIST 数据集。
2018-12-02 11:11
LTR同样是一个回归问题。你手头上有一系列评价数据，来衡量一个文档与某个查询的相关度等级。我们的相关度等级取值从A到F，更常见的情况是取值从0（完全不相关）到4（非常相关）。
2017-10-29 11:41
线性linear，指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数。
2018-03-29 09:01
对于 “height” 等连续特征和 “eye_color” 等类别特征，数据中的单个值可能先转换为数字序列，然后再输入到模型中。尽管如此，您还是可以通过 FeatureColumn 抽象类将该特征视为单个语义单元进行操作。您可以指定转换并选择要包括的特征，而无需处理馈送到
2018-11-29 17:32
对于任何预知的体系，自定义性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 尝试给开发者提供额外的参数以绕过这个局限。如果留空了，就会由一些合理的默认值来填补空缺。比如优化器、激活函数、淘汰率等等都是可以自定义的。
2018-06-06 10:42
当信号幅度很小时，模拟和射频电路可以通过线性模型来近似，不过，小信号线性模型无法预测系统的非线性。
2022-11-29 09:38
对于大多数数据科学家而言，线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点。但我们不可夸大线性模型（快速且准确地）拟合大型数据集的重要性。
2019-02-13 10:23
本文展示了如何实现非线性模型以及如何将它们扩展到任何电路。模拟变压器的真实特性在开关模式电源 （SMPS） 的设计中至关重要。提供了实际示例，以及复制所有模拟的文件。
2022-04-21 17:10
本文展示了如何实现非线性模型以及如何将它们扩展到任何电路。模拟变压器的真实特性在开关模式电源 （SMPS） 的设计中至关重要。提供了实际示例，以及复制所有模拟的文件。
2022-04-25 16:23
