摘要：针对常规特征提取方法存在着问题不足，提出了基于BP神经网络和基于互信息熵的特征提取方法，并通过特征提取实例加以说明
2006-03-11 13:14
机器学习技术已被广泛接受，并且很适合此类分类问题。基于卷积神经网络的双重特征提取方法。提出的模型使用Radon拉冬变换进行第一次特征提取，然后将此特征输入卷积层进行第二
2023-10-16 11:30
本文主要阐述了语音识别算法及语音识别特征提取方法。
2020-04-01 09:24
计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将以处理更多数据，需要更高的处理效果为代价。而颜色特征
2017-11-16 14:12
是DimensionalityReduction（降维）的两种方法，针对于the curse of dimensionality(维灾难)，都可以达到降维的目的。但是这两个有所不同。 特征提取（Feature Extraction
2020-09-14 16:23
特征提取是计算机视觉中的一个重要主题。不论是SLAM、SFM、三维重建等重要应用的底层都是建立在特征点跨图像可靠地提取和匹配之上。特征提取是计算机视觉领域经久不衰的研究
2022-07-11 10:28
, 而特征提取作为降维的一种重要方法,具有降维速度快等优点。 因此,特征提取对高光谱图像的利用有重要意义。
2022-09-26 13:53
最终用于分类的显著性特征。如图１所示，３个相邻波段的高光谱影像显著性特征提取主要包括超像素分割、对比度计算和显著性分配3个步骤。 1、SLIC超像素分割 基于像素的视觉显著性估计方法对噪声较为敏感，而超像素以相对简单
2023-01-12 09:45
特征从高维特征空间压缩到低维特征空间，并提取有效故障特征以提高故障诊断率就成了一个重要的课题。本文将简要介绍部分模拟电路
2016-11-28 17:24
导读鉴于显著性目标和伪装目标研究的相似性，本文作者将显著性目标与伪装目标合在一起进行研究，文章重点是特征提取网络与特征融合技术，主要介绍了三种方法EGNet，PFANet和SINet。
2021-03-12 10:13
