Optimal Brain Quanization (OBQ)，对OBQ 方法进行了提速改进。有网友在 文章 中对 GPTQ, OBQ, OBS 等量化策略进行了整理，这里就不多赘述了。
2023-08-28 16:44
这是一种实现对activation量化的方法，基本思想是通过训练来获得ReLU的一个clip参数a。
2020-11-03 15:21
引言：近年来，Transformer模型在人工智能的各个领域得到了广泛应用，成为了包括计算机视觉，自然语言处理以及多模态领域内的主流方法。
2022-10-25 14:10
基于Benchmark的性能测试量化指标方案是一种用于评估和量化系统性能的方法。通过使用Benchmark测试工具，该方案旨在提供可靠的性能数据，并使用具体的指标来衡量系统在各个方面的表现。本文将
2023-10-17 10:15
的方法不是采用这样的方法去除异常数据，因为异常的数据有可能对业务分析是有价值的。轻量化的方法是在业务分析人员以价值需求为导向去发现数据和提取数据，主要是通过采样中的特征
2018-08-06 17:07
MambaQuant在Mamba系列模型上实现了W8A8/W4A8量化的方法，精度逼近浮点，超过Quarot等SOTA方法。该工作已被人工智能顶会ICLR-2025接收。
2025-03-05 11:10
我们深入探讨实际器件与理想 DAC 传输函数的差异，以及如何量化这些差异。
2018-07-10 11:59
在实际工业应用中，设备的报警信息通常需要显示在HMI上，及时的提醒操作人员避免设备损坏或安全事故;这自然需要对报警功能进行组态和设计，本示例以威纶通触摸屏为例进行报警功能组态的应用。希望对大家的工作或学习有一定的帮助。
2025-05-24 14:59
在这篇文章中，我们简要介绍了基本的量化概念和 TensorRT 的量化工具箱，然后回顾了 TensorRT 8 . 0 是如何处理 Q / DQ 网络的。我们对量化工具箱提供的 resnet50qat 示例进行了快速
2022-03-31 16:51
