本文开始介绍了聚类算法概念，其次阐述了聚类算法的分类，最后详细介绍了聚类算法
2018-04-26 10:56
聚类分析是数据挖掘领域中一种非常有用的技术，它用于从大量数据中寻找隐含的数据分布模式，主要有分割法、层次法、密度法、网格法和模型法等。该文主要讨论数据挖掘中
2009-01-01 00:03
應用灰關聯分析於類比電路之故障診斷Using Grey Relational Analysis for Analog Faults DiagnosisChyun-Shin Cheng
2009-08-20 18:58
提出了一种多密度网格聚类算法GDD。该算法主要采用密度阈值递减的多阶段聚
2009-08-27 14:35
针对传统的K-means算法无法预先明确聚类数目，对初始聚类中心选取敏感且易受离群孤点影响导致聚类结果稳定性和准确性欠佳的问题，提出一种改进的基于
2017-11-25 11:35
针对传统的聚类算法对数据集反复聚类，且在大型数据集上计算效率欠佳的问题，提出一种基于层次划分的最佳聚类数和初始
2017-12-17 11:27
CFSFDP是基于密度的新型聚类算法，可聚类非球形数据集，具有聚类速度快、实现简单等优点。然而该
2017-11-21 15:08
聚类作为无监督学习技术，已在实际中得到了广泛的应用，但是对于带有噪声的数据集，一些主流算法仍然存在着噪声去除不彻底和聚类结果不准确等问题．本文提出了一种基于
2017-12-18 11:16
针对k-means算法存在的不足,提出了一种改进算法。 针对目前供电企业CRM系统的特点提出了用聚类分析方法进行客户群细分模型设计,通过实验验证了本文提出的k-mean
2010-03-01 15:28
针对传统模糊C一均值（ FCM）聚类算法初始聚类中心不确定，且需要人为预先设定聚类类别数，从而导致结果不准确的问题，提出了一种基于中点密度函数的模糊
2017-12-26 15:54
