电子发烧友

针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷，将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索，提出一种基于概率粗糙集的信息检索模型。定义标引词空间的条件

2009-04-10 08:47

粗糙集模型是一种新型的数学工具，主要适用于处理不精确、模糊和不完备性问题。在认知科学和人工智能方面尤为重要，同时也是粒度计算研究的重要方向。该理论模型已经在机器学习与知识发现、数据挖掘、决策支持

2017-12-13 16:48

粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。粗糙集理论是建立在分类机制的基础上的，它将分类理解为在特定空间上的等价关系，而等价关系构成了对该空间的划分。

2018-01-17 11:17

基于粗糙集的属性约简算法:Abstract：This paper researches attributes reduction of Rough Set Theory. Put forward a

2009-10-19 21:05

本文从关系逻辑运算的角度研究粗糙集，对经典的粗糙集进行了推广。对多个等价关系进行逻辑与和逻辑或运算，提出了逻辑与粗糙集模型和逻辑或粗糙集模型。说明了逻辑与

2018-01-04 15:52

基于遗传算法的误差因子粗糙集模型:粗糙集方法是数据挖掘的重要方法之一。针对当前粗糙集属性约简启发式方法的不足，本文提出了一个基于遗传算法的误差因子粗糙集模型。通

2009-10-19 21:02

针对中医胸痹（即冠心病）诊断规则的获取，采用基于粗糙集理论的规则提取方法。首先进行连续属性的离散化，生成基于决策的知识表达系统。然后利用属性约简的改进算法对

2009-12-25 12:47

属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一，然而求取所有约简与最小约简的时间复杂度为指数级，在大量或海量数据分析时，算法的可行性将面临巨大挑战。文中分析了现在差别

2010-01-18 15:39

基于粗糙集的启发式约简算法:粗糙集理论是由波兰华沙理工大学Z.Pawlak教授在1982年提出的，是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具[1]。粗糙集理论的核心思想是在保持分类能

2009-10-19 21:01

粗糙集（rough set）首先由Pawlak提出，它主要是研究由不可分辨引起的不确定信息的智能处理的理论．目前，粗糙集理论已成为一种重要的不确定信息处理技术，该理论已经在机器学习和知识发现、数据

2018-01-12 09:45