属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一，然而求取所有约简与最小约简的时间复杂度为指数级，在大量或海量数据分析时，
2010-01-18 15:39
阐述了粗糙集理论、遗传约简算法和粒子群约简算法。属性约简是知识发现的关键
2017-11-30 11:10
基于粗糙集的属性约简算法:Abstract：This paper researches attributes reduction of Rough Set Theory. Put forward a
2009-10-19 21:05
基于粗糙集的启发式约简算法:粗糙集理论是由波兰华沙理工大学Z.Pawlak教授在1982年提出的，是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具[1]。
2009-10-19 21:01
基于遗传算法的误差因子粗糙集模型:粗糙集方法是数据挖掘的重要方法之一。针对当前粗糙集属性约简启发式方法的不足，本文提出了
2009-10-19 21:02
本文主要研究基于粗集理论的属性约简算法。提出了一种新的启发式约简算法,即基于加权平均和频度的双向选择
2010-03-01 15:10
针对中医胸痹（即冠心病）诊断规则的获取，采用基于粗糙集理论的规则提取方法。首先进行连续属性的离散化，生成基于决策的知识表达系统。然后利用属性约简的改进算法对
2009-12-25 12:47
采用二分类情形与三支决策区域，研究变精度粗糙集（ VPRS）两类属性约简及其结构启发算法。首先，依托三支决策区域构建分类区域，提出分类区域保持（CRP）约简与决策区域保
2017-12-09 10:49
针对大数据中常见的大规模无监督数据集中特征选择速度难以满足实际应用要求的问题，在经典粗糙集绝对约简增量式算法的基础上提出了一种快速的属性选择算法。首先，将大规模数据
2018-01-05 17:04
决策系统可划分为协调决策系统和不协调决策系统，两种系统的约简通常不一致。首先介绍相对约简、相对信任约简和相对似然约简的基本穊念，并给岀直觉模糊
2021-06-08 14:12
