为了提高电力市场环境下的电价预测精度 在研究短期电价预测中采用了粒子群和反向传播神经网络相结合 的混合算法 先利用
2020-02-29 08:00
粒子群算法（1.初步了解） 1995年,受鸟类捕食行为的启发,Kennedy和Eberhart正式提出了粒子群优化算法的概念。研究中发现,
2021-07-07 07:50
效率低的缺点，对搜索策略和概率性的劣向转移作出了改进，并将改进后的模拟退火思想引入粒子群优化算法中，使结合后的算法结合了粒子群
2017-11-30 17:25
针对粒子群优化（PSO）算法存在的开发能力不足，导致算法精度不高、收敛速度慢以及微分进化算法具有的探索能力偏弱，易陷入局部极值的问题，提出一种基于模糊高斯学习策略的
2017-11-27 17:35
computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化
2021-07-07 06:04
矢量網絡分析儀有人用過嘛？最近想測天線性能，需要用矢網測，但是不知道具體
2016-05-29 21:00
基于人工鱼群与粒子群融合算法的WMSN覆盖优化研究_王秀全
2017-01-07 21:28
为进一步提高降水预报的准确性，针对预报产品的多样性及其预报结果的差异性，综合粒子群算法和遗传算法的优点，将基于粒子群算法
2017-11-24 15:09
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群
2022-01-03 07:58
粒子群优化算法在配方设计中的应用_王涛
2017-03-15 08:00
