粒子群算法（1.初步了解） 1995年,受鸟类捕食行为的启发,Kennedy和Eberhart正式提出了粒子群优化算法的概念。
2021-07-07 07:50
computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化
2021-07-07 06:04
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群
2022-01-03 07:58
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群
2021-12-29 07:04
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群
2022-01-03 06:41
对粒子群实例介绍
2013-12-25 10:29
,证明了这种方法的有效性和优越性【关键词】：自适应滤波器;;LMS算法;;滤波器优化设计;;粒子群算法;;可重构硬件【DOI】：CNKI:SUN:JMDB.0.2010
2010-04-26 16:13
maxgen=200;%算法最大迭代次数pop=pop_initial(sizepop,N,R);%种群初始化Vmax=4;Vmin=-Vmax;%粒子速度的上限与下限Sigmoid=@(x) 1./(1+exp(-
2022-01-03 07:05
本文提供粒子群算法简介和一个算法举例，提供粒子群算法仿真PID的M文件代码及simulink仿真。另外，本文还提供了一种
2021-09-08 07:53
有人用LabVIEW编过粒子群优化算法的程序吗？能否分享一下，可有偿，谢谢！
2018-07-16 20:54
