粒子群算法（1.初步了解） 1995年,受鸟类捕食行为的启发,Kennedy和Eberhart正式提出了粒子群优化算法的概念。
2021-07-07 07:50
computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化
2021-07-07 06:04
摘要：粒子群优化算法是一种基于群智能的随机优化算法，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强等优点．着重对粒子群优化算法
2023-07-19 15:01
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群
2022-01-03 07:58
对粒子群实例介绍
2013-12-25 10:29
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群
2021-12-29 07:04
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2022-01-03 06:41
粒子群算法是在遗传算法基础上发展起来的一种新的并行优化方法,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题。与遗传算法不
2012-02-20 15:10
择种子，将粒子群分为若干独立进化的种群，增强了算法收敛的稳定性；为了提高粒子的利用率、算法的全局搜索能力和搜索效率，引入冗余粒子
2017-12-12 11:23
针对粗糙集不能较好地处理连续型属性的问题，结合粗糙集理论和粒子群算法，提出基于自适应混合禁忌搜索粒子群的连续属性离散化算法
2017-11-30 10:37
