电子发烧友

立体匹配是计算机视觉的重要领域，通过给定一对经过校正的图像，计算对应像素之间的位移，即视差。

2023-05-16 09:05

针对目前立体匹配中存在的匹配精度和匹配速度很难兼顾的问题，提出了一种基于稳定特征点和SLIC超像素分割算法的快速立体匹配。利用SURF算法高速有效地提取出特征点进行

2017-11-15 15:26

立体匹配技术使得通过像点获取景物的距离信息，实现三维立体再现成为可能，是计算机视觉研究中最基本的关键问题之一。本文选择图像的边缘点作为匹配基元，以边缘特征点

2009-06-26 10:29

为保证SAD算法的立体匹配效率，提高匹配精度，提出一种融合边缘特征的立体匹配算法 Edge-gray。通过边缘计算得到边缘特征图，在进行匹配的过程中，根据当前点与领域点

2021-04-29 11:06

提出一种新的基于镜像图像的立体匹配方法，设计一种新的图像采集系统，采集获得物体的镜像图像，利用镜面成像特点，将立体匹配的搜索空间由二维降为可靠的一维。应用彩色

2009-04-15 09:39

针对现有的立体匹配算法在精度和速度上不可兼得的现状，提出一种改进的跨尺度代价聚合立体匹配算法。通过强度和梯度算法计算匹配代价，利用引导滤波聚合匹配代价，采用跨尺度模型聚

2021-02-02 14:36

双目立体匹配可划分为四个步骤：匹配代价计算、代价聚合、视差计算和视差优化。

2020-08-31 10:08

针对图像全局立体匹配精度高、计算量大的问题，提出基于mean shift图像分割的全局立体匹配方法。首先，通过mean shift算法对图像进行分割，获取图像同质区域数量和区域的标号。在计算匹配代价

2017-11-20 11:50

随着立体视觉技术的飞速发展，越来越多的3D相关技术进入了人们的视野，如三维重建、运动估计、VR、AR、白动驾驶等。获取精准的深度信息是这些技术得以正确运用基础。而通过立体匹配获得的视差图则是获取深度

2017-11-02 11:07