利用 Tensorflow 去重新实现一遍，一来为了能够对神经网络的传播机制能够理解更加透彻，二来也是为了更加高效使用开源框架快速搭建起深度学习项目。本节就继续和大家一起学习如何利用
2018-10-30 18:50
卷积神经网络因其在图像和视频处理任务中的卓越性能而广受欢迎。随着深度学习技术的快速发展，多种实现工具和框架应运而生，为研究人员和开发者提供了强大的支持。 TensorFlow 概述
2024-11-15 15:20
这次就用TensorFlow写个神经网络，这个神经网络写的很简单，就三种层，输入层--隐藏层----输出层；
2018-03-23 15:37
在深度学习部分，课程简要介绍了神经网络和使用TensorFlow的监督学习，然后讲授卷积神经网络、递归神经网络、端到端并基于能量的学习、优化方法、无监督学习以及注意力和
2018-11-26 09:27
日前，我们很高兴发布了 TensorFlow 图神经网络 (Graph Neural Networks, GNNs)，此库可以帮助开发者利用 TensorFlow 轻松处理图结构化数据。
2022-01-05 13:44
使用TensorFlow进行神经网络模型的更新是一个涉及多个步骤的过程，包括模型定义、训练、评估以及根据新数据或需求进行模型微调（Fine-tuning）或重新训练。下面我将详细阐述这个过程，并附上相应的TensorFlow
2024-07-12 11:51
经过一个多月的努力，终于完成了一个简单的人工智能来判断第二日股票的涨跌，用的是一个简单的全连接神经网络。Tensorflow的架构，简单说一下实现算法的业务逻辑。
2020-08-17 10:40
很多同学入门机器学习之后，直接用TensorFlow调包实现神经网络，对于神经网络内在机理知之甚少。
2019-05-18 11:02
发布人：Sibon Li、Jan Pfeifer、Bryan Perozzi 和 Douglas Yarrington 日前，我们很高兴发布了 TensorFlow 图神经网络 (Graph
2022-01-05 13:44
【源码】卷积神经网络在Tensorflow文本分类中的应用
2022-11-14 11:15
