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  • 卷积神经网络如何识别图像

    卷积神经网络如何识别图像  卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)由于其出色的图像识别能力而成为深度学习的重要组成部分。CN

    2023-08-21 16:49

  • 神经网络如何识别图片的内容?

    神经网络展示大量的人和车的图片,并告知其哪一张是车,哪一张是人,最终,这个神经网络就可以学会区分人和车。当新输入一张车或人的图片时,它会告诉你这是一个人还是一辆汽车。

    2020-10-26 14:58

  • 利用神经网络识别追踪实验特征

    传统碰撞算法很难追踪这些实验特征,因为碰撞产生的大部分“碎片”都是短暂的。但是神经网络可以证明在这种情况下很有效。这是因为可以对它们进行实际数据训练。

    2020-03-11 15:24

  • 利用卷积神经网络识别对象,估算骨骼模型

    最近,清华、北航、南加州大学、马克思普朗克研究所等的研究人员合作了一篇论文,提出了一种叫做DoubleFusion、基于单个深度摄像头的解决方案,对人体动作捕捉识别有更好的效果。

    2018-06-25 09:53

  • 谷歌推出开源工具DeepVariant,用深度神经网络识别基因变异

    把测序结果与基准基因序列一比对,就可以得到很多个碱基变异位点(就是上图打星的地方),这些位点,可能是SNP单核苷酸多态性导致的,也可能是测序过程中复制出错造成的。

    2017-12-07 15:05

  • 人工神经网络识别9万张图像,数小时发现6883个新陨石坑

    这次研究使用的许多图像是通过美国国家航空航天局的月球侦察轨道飞行器(Lunar Reconnaissance Orbiter ,LRO)获取,该飞行器在2009年发射升空,这是美国“重返月球”计划的第一步,为美国下一步载人探月以及探索太阳系提供重要数据。

    2018-03-20 14:06

  • 利用机器学习算法中的深度神经网络,识别音乐类型等听觉任务上模拟人类表现的模型

    神经网络在20世纪80年代首次出现时,神经科学家们希望这种系统可以用来模拟人脑。然而,来自那个时代的计算机不够强大,无法建立足够大的模型来进行一些实际任务,如物体识别或语音

    2018-04-30 16:57

  • Tsetlin机器和神经网络之间的功耗差别

    他补充说,在上述数字识别实验中时,一台Tsetlin机器“可以识别15个单词,与神经网络识别一个单词所需的能量消耗相同”。

    2020-07-29 09:18

  • 亚马逊神经网络类图书中最受欢迎的10本书

    本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络

    2019-03-20 15:23

  • 语音识别的基本概述、原理及应用发展

    2.3 声学建模方法 常用的声学建模方法包含以下三种:基于模式匹配的动态时间规整法(DTW);隐马尔可夫模型法(HMM);基于人工神经网络识别法(ANN)等。

    2021-03-19 09:06