吴恩达机器学习笔记之神经网络参数的反向传播算法
2019-05-22 15:11
小弟想问下 那个神经网络参数和改进遗传算法的图标是从程序面板中哪里画出来的？具体路径哪里谢谢了
2013-03-16 14:55
卷积神经网络因其在处理具有空间层次结构的数据时的卓越性能而受到青睐。然而，CNN的成功很大程度上依赖于其参数的合理设置。参数调整是一个复杂的过程，涉及到多个超参数的选择
2024-11-15 15:10
网络输入层神经元节点数就是系统的特征因子（自变量）个数，输出层神经元节点数就是系统目标个数。
2019-10-09 16:08
RBF是具有单隐层的三层前向网络。第一层为输入层，由信号源节点组成。第二层为隐藏层，隐藏层节点数视所描述问题的需要而定，隐藏层中神经元的变换函数即径向基函数是对中心点径向对称且衰减的非负线性函数，该函数是局部响应函数
2017-11-30 18:01
确保均值为零，并保持每层输入方差值不变，可以保证信号不会爆炸或消失。该方法既适用于前向传播（用于激活），也适用于向后传播（用于关于激活的成本梯度）。这里建议使用Xavier初始化（或其派生初始化方法），对于每个层l，有：
2019-05-15 08:59
