在神经网络中，激活函数是一个至关重要的组成部分，它决定了神经元对于输入信号的反应方式，为神经网络引入了非线性因素，使得
2024-07-01 11:52
和激活函数的非线性变换，能够学习和模拟复杂的函数映射，从而解决各种监督学习任务。本文将详细阐述前馈神经网络的基本结构，包括其组成层、权重和偏置、
2024-07-09 10:31
本文介绍了26个激活函数的图示及其一阶导数，在神经网络中，激活函数决定来自给定输入集的节点的输出，其中非线性
2018-01-11 17:42
希望你理解了激活函数背后的思想，为什么要使用激活函数，以及如何选用激活函数
2018-01-10 11:53
在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学习解决若干问题的案例越来越多。一些传统的图像
2024-01-11 10:51
非线性：当激活函数是线性的时候，一个两层的神经网络就可以基本逼近所有的函数，但是，如果激活
2018-08-02 14:52
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP
2024-07-10 15:20
本项目在之前项目分类模型基础上神经网络应用（一）进一步拓展神经网络应用，相比之前本项目增加了新的知识点，比如正则化，softmax函数和交叉熵损失函数等。
2023-02-24 15:43
神经网络从感知机发展到多层前馈神经网络，网络变得越来越复杂。如上一篇 机器学习中的函数（2）- 多层前馈网络巧解“异或”
2022-11-01 11:54
ReLU（Rectified Linear Unit，修正线性单元）训练速度比tanh快6倍。当输入值小于零时，输出值为零。当输入值大于等于零时，输出值等于输入值。当输入值为正数时，导数为1，因此不会出现sigmoid函数反向传播时的挤压效应。
2018-05-16 11:18
