近年来，基于神经网络的深度学习方法在自然语言处理领域已经取得了不少进展。作为NLP领域的基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）也不例外，
2018-01-18 09:24
单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为
2011-05-18 18:56
在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习
2024-01-11 10:51
BP神经网络与深度学习之间存在着密切的关系，以下是对它们之间关系的介绍： 一、BP神经网络的基本概念 BP神经网络，即反
2025-02-12 15:15
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
2020-06-14 22:21
《神经网络与深度学习》讲义
2017-07-20 08:58
针对复杂网络环境下网络流监测（分类）问题，为实现多个类别直接分类以及提高学习方法的训练速度，提出了一种随机的人工神经网络学习方法
2017-12-05 15:26
多层感知机 深度神经网络in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 与许忠传，林敏涛和华佳勇合作
2021-07-12 06:35
卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等方法在文本分类中的应用和发展，分析多种典型分类方法的特点和性能，从准确率和运行时间方面对基础
2021-03-10 16:56
深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法，其主要特点是由多层神经元构成，可以根据数据自动调整
2023-08-21 17:07
