在神经网络中，激活函数是一个至关重要的组成部分，它决定了神经元对于输入信号的反应方式，为神经网络引入了非线性因素，使得网络
2024-07-01 11:52
和激活函数的非线性变换，能够学习和模拟复杂的函数映射，从而解决各种监督学习任务。本文将详细阐述前馈神经网络的基本结构，包括其组成层、权重和偏置、激活函数等，并介绍几种常
2024-07-09 10:31
要使用NumPy实现一个前馈神经网络（Feedforward Neural Network），我们需要从基础开始构建，包括初始化网络参数、定义激活函数及其导数、
2024-07-11 16:30
（Recurrent Neural Network，通常也简称为RNN，但在此处为区分，我们将循环神经网络称为Recurrent RNN）不同，递归神经网络更侧重于处理树状或图结构的数据，如句法分析树、自然语言的语法结构等。以下将从递归
2024-07-10 17:02
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP
2024-07-10 15:20
本项目在之前项目分类模型基础上神经网络应用（一）进一步拓展神经网络应用，相比之前本项目增加了新的知识点，比如正则化，softmax函数和交叉熵损失函数等。
2023-02-24 15:43
本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。
2023-07-10 10:20
在分布式AI环境下，同态加密神经网络有助于保护商业公司知识产权和消费者隐私。本文介绍了如何基于Numpy实现同态加密神经网络。
2018-03-27 14:52
以及数据处理等领域中占据重要地位。本文将以MATLAB为例，详细介绍BP神经网络的实现方式，涵盖基本原理、代码实现及优化策略，力求为读者提供一个全面而深入的理解。
2024-07-10 15:14
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
