BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的
2018-06-19 15:17
处理技术也可以通过深度学习来获得更优异的效果，比如去噪、超分辨率和跟踪算法等。为了跟上时代的步伐，必须对深度学习与神经网络技术有所
2024-01-11 10:51
BP神经网络（Backpropagation Neural Network），即反向传播神经网络，是一种基于梯度下降算法的多层前馈神经网络，其
2024-07-10 15:49
神经网络是一套特定的算法，是机器学习中的一类模型，神经网络本身就是一般泛函数的逼近，它能够理解大脑是如何工作，能够了解受神经
2018-02-11 11:17
神经网络优化算法是深度学习领域中的核心技术之一，旨在通过调整网络中的参数（如权重和偏差）来最小化损失函数，从而提高模型的性能和效率。本文将详细探讨
2024-07-03 16:01
神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。问题的抽象人们把神经网络
2017-11-16 15:30
机器学习已经在各个行业得到了大规模的广泛应用，并为提升业务流程的效率、提高生产率做出了极大的贡献。这篇文章主要介绍了机器学习中最先进的算法之一——神经网络的八种不同架构
2018-01-10 16:30
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法
2024-07-10 15:20
1986年Rumelhart等人提出了人工神经网络的反向传播算法，掀起了神经网络在机器学习中的热潮，神经网络中存在大量的
2020-08-24 15:57
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
