人工神经网络在传感器数据融合中的应用针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采
2009-08-11 20:23
0 引言 现代工业生产以综合、复杂、大型、连续为特点，采用大量传感器来监测和控制生产过程。多传感器系统的出现导致信息量剧增，采用
2018-11-12 10:49
本帖最后由 srxh 于 2015-12-7 23:19 编辑 讲多传感器数据融合技术，可参考下，拓展我们的系统构架、优化系统算法主要内容：数据融合算法、
2015-12-07 22:52
数据融合方式消除温度误差。构建了多传感器融合模型，选用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络
2020-03-06 08:16
仿真时，随机选取几组频率-温度作为输入，最后，进行标定压力值和仿真结果的比较。仿真数据结果如表2。 实际中，温度变化对SAW压力传感器的性能影响非常明显，通过神经网络的训练，训练的频率和误差
2018-10-24 11:36
之和是相当的。 信息融合作为对多传感器信息的综合处理过程，具有本质的复杂性。在
2018-11-07 11:06
多传感器信息融合技术
2012-08-15 20:09
称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中，神经网络的处理优势在于：巨量并行性；
2019-08-08 06:11
之和是相当的。 信息融合作为对多传感器信息的综合处理过程，具有本质的复杂性。
2018-11-07 10:53
本文介绍基于Android的多传感器信息融合技术在气溶胶自动化检测中的应
2021-05-11 06:22
