在神经网络中，激活函数是一个至关重要的组成部分，它决定了神经元对于输入信号的反应方式，为神经网络引入了非线性因素，使得网络
2024-07-01 11:52
神经网络是一套特定的算法，是机器学习中的一类模型，神经网络本身就是一般泛函数的逼近，它能够理解大脑是如何工作，能够了解受神经元和自适应连接
2018-02-11 11:17
研究提出了一种新的基于群体的元启发式算法，该算法模拟了象鼻虫的飞势、吻势和对作物或农产品的伤害力。使用12个基准单峰和多峰人工或优化函数对该算法进行了测试。
2022-10-19 11:51
和激活函数的非线性变换，能够学习和模拟复杂的函数映射，从而解决各种监督学习任务。本文将详细阐述前馈神经网络的基本结构，包括其组成层、权重和偏置、激活函数等，并介绍几种常
2024-07-09 10:31
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP
2024-07-10 15:20
本项目在之前项目分类模型基础上神经网络应用（一）进一步拓展神经网络应用，相比之前本项目增加了新的知识点，比如正则化，softmax函数和交叉熵损失函数等。
2023-02-24 15:43
神经网络从感知机发展到多层前馈神经网络，网络变得越来越复杂。如上一篇 机器学习中的函数（2）- 多层前馈网络巧解“异或”
2022-11-01 11:54
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器学习领域
2024-07-10 15:24
鉴于当前认知神经科学和人工智能工程所遇到的困难，华为 2012 实验室的研究人员提出了一种新的通用人工智能工程方法：使用学习算法的稳定性作为在特定场景中的适合度函数的启发式搜索方法。论文将其方法与人
2017-12-21 17:15
