用BP神经网络及其改进算法改善 传感器特性BP算法即多层网络误差反传算法，是近几年在传感器输出信号补偿技术领域中一种较新的方法，
2009-06-08 13:50
RBF神经网络和BP神经网络的区别就在于训练方法上面：RBF的隐含层与输入层之间的连接权值不是随机确定的，是有一种固定算式的。
2023-07-19 17:34
这听起来非常聪明，但作者实际上提出的是该领域任何一名从业者都认为是理所当然的东西——添加一个更适合解码所需输出的特征（feature）。任何在计算机视觉领域做实际工作的人都不会认为添加特征有什么非凡之处，尽管在深度学习圈的纯粹学术争论中这是一个激烈的话题，脱离实际应用的研究人员认为我们应该只使用学习的特征，因为这种方式更好。因此，深度学习的研究人员现在开始喜欢特性工程，虽然这也许不是坏事
2018-07-17 09:45
。 本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释，图深度学习背后的思想是学习具有节点和边的图的结构和空间特征，这些节点和边表示实体及其交互。
2023-03-17 09:58
。 本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释，图深度学习背后的思想是学习具有节点和边的图的结构和空间特征，这些节点和边表示实体及其交互。
2023-03-17 09:58
。 本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释，图深度学习背后的思想是学习具有节点和边的图的结构和空间特征，这些节点和边表示实体及其交互。
2023-03-17 09:58
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析、自然语言处理等领域。本文将详细介绍卷积神经网络的基本结构及其功能
2024-07-02 14:45
，人工神经网络已经发展成为机器学习和人工智能领域的重要技术之一。本文将详细介绍人工神经网络的模型及其应用。 引言 人工神经网络是一种模拟人脑
2024-07-02 10:04
在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14
通过模仿人类大脑神经元的连接方式和处理机制，设计多层神经元结构来处理复杂的数据模式，从而在各种数据驱动的问题中展现出强大的能力。本文将从深度神经网络的基本概念、结构、工作原理、关键技术以
2024-07-04 16:08
