另一个重要的考虑因素是在不需要重新设计的情况下确保产品的寿命。换句话说，就是让自己的产品适应不断变化的市场和产品需求。虽然产品公司在重新设计之前会采用辅助方法来延长产品的使用寿命，但直接提供future proofing的解决方案是首选的方法。例如，在需求快速变化的市场积极增长时期，FPGA在面向未来的通信基础设施产品中发挥了关键作用。当然，替代路径可能比FPGA路径提供更好的PPA收益。但是FPGA路径通过避免重新设计帮助产品公司节省了大量的时间和金钱，并确保他们能够保持或增长他们的市场份额。
2022-12-20 11:13
ODIN 是一种在线学习数字脉冲神经处理器，在 2019 年发表在IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems期刊上，在鲁汶天主教大学
2022-05-31 09:23
百度将和三星合作，明年开始生产AI芯片，该芯片被称为昆仑，该芯片基于其先进的XPU（一种针对云，边缘和AI的自主研发的神经处理器架构）构建。
2019-12-19 14:16
该原型由英特尔和地平线联合开发完成，基于地平线最新设计的一款低功耗深度神经网络处理器架构IP。分工上，英特尔提供了FPGA硬件平台，地平线提供了实现在FPGA上的深度神经处理器
2016-12-29 16:03
西门子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模块，用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统。Simatic S7-1500 TM神经处理器（NPU）使用英特尔Movidius Myri
2018-12-11 09:00
余承东依旧喊出“终极的性能与能效”口号。相比高通骁龙845，Mate 20 Pro拥有更高的性能和效率，更快的LTE Cat.21基带，速度高达1.4Gbps，以及直接融入设计中的大量AI处理功能。麒麟980拥有69亿个晶体管，并且包含专用的神经
2018-10-18 10:06
这是三星电子和百度的首次半导体代工合作。百度昆仑AI芯片结合百度自主研发的神经处理器架构XPU和三星14纳米制造工艺，采用I-Cube封装解决方案，可广泛用于云计算和边缘计算。
2019-12-19 14:11
Habana已经开发了两款自己的AI芯片，即Habana Gaudi和Habana Goya（如图）。前者是高度专门化的神经网络训练芯片，而后者是用于推理的处理器，在主动部署中使用神经网络。
2020-02-06 15:06
英特尔今天在北京发布了他们最新推出的英特尔Nervana神经网络处理器（NNP）和下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元（VPU）。
2019-11-26 16:54
英特尔对面向AI的芯片并不陌生，但是现在，它把注意力转向了可能在数千英里之外的那些芯片。这家技术公司推出了两种新的神经网络神经处理器，即NNP-T1000(下)和NNP-I1000(上)，它们是英特尔为云计算中的AI
2019-11-20 15:18
