我们将网络的核心命名为”CP模块“，其结构如下，大致分为两个部分。输入和输出都是一个THW x C的视频表征张量，我们将这两者都视为一个THW个点的带C维特征向量的点云。
2019-05-25 09:41
同时我们还将完整的GAN结构和我们网络的部分相对比：A表示只有自动编码器，没有注意力地图；A+D表示没有注意力自动编码器，也没有注意力判别器；A+AD表示没有注意力自动编码器，但是有注意力判别器；AA+AD表示既有注意力自动编码器也有注意力判别器。可以看出，AA+AD表现得比其他方法要好。
2018-08-11 09:22
图片判别器（Image Discriminator Network）：判别器由几层步长为 2，kernel 大小是 4x4 的卷积网络组成，并使用谱归一化和 LeakyReLU 激活函数。当张量为 4x4 时，作者拼接了语音的输入，并采用最后一层网络来计算 D 网络的分数。
2019-04-08 14:41
LASER 中的句子向量表征对于输入语言和 NLP 任务都是通用的。该工具将任何语种的句子映射到高维空间中的一个点，目的是将各语种的语句最终聚合在同一邻域附近，而这种句子表征可被视为是语义向量空间中的通用语言。如下图所示，可以看到该空间中的距离与句子语义的接近度是非常相关的。
2019-01-28 09:40
为下游任务提供了有用的隐藏空间。自回归模型的隐藏层有着位置的边缘分布，使其更难对数据进行正确操作。在GAN中，数据点经常不能直接表现在隐藏空间中，因为它们没有编码器，可能无法支持数据分布。在可逆生成模型和VAE上就没有这种情况。
2018-07-12 08:43
总而言之，GAN由最开始的随机噪声生成图片，逐渐在众多领域得到发展。有研究者使用GAN研究半监督学习问题，也有研究者进行图像到图像的生成探索，如给定轮廓图生成正常的图片，另外还有文本到图像的生成以及域自适应任务。
2018-05-10 16:29
这种新技术能利用激光干涉测量（laser interferometry）来检测诸如原降钙素等特殊蛋白，当患者被细菌感染时，其机体中此类蛋白的水平就会上升；研究者指出，这种新技术是可行的，目前他们正在探索如何扩大其应用途径，研究者将会在未来24个月内进行首个患者临床
2020-06-24 10:01
机器学习已经成为我们生活的中心，无论是作为消费者、客户、研究者还是从业人员。
2022-10-25 10:45
目前，在面向应用的嵌入式体系结构的研究中，为了能同时利用通用处理器（CPU）的灵活性和专用集成电路（ASIC）的高效性，一些研究者将系统中性能要求较高的模块用FPGA等可编程器件实现，与通用
2020-09-11 18:09
本文整理了关于机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验，包括需要避免的陷阱、需要关注的重点问题、常见问题的答案。希望这些经验对机器学习爱好者有一些帮助。
2018-12-13 15:29
