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  • 迅深度学习 nvidia tk1 开发板

    产品概述:Tir-TK1V200是基于NVIDIA CD575M开发的一款AI深度学习模块。其NVIDIA处理器带有4+1的ARM Cortex-A15处理器、Kepler GPU和192个CUDA核心,可对应其一系列CUDA,OpenGL 4.4和Tegra OpenCV技术。此模块可帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据。利用多层次的神经网络,能像人类一样观察、学用习复杂的情况,并做出相应的反应。主要面向人工智能、语言学习、机器学习、自动驾驶、图像识别等应。性能描述:可搭载4G通信模块;支持linux操作系统;支持TCP、RTSP网络协议。板卡配置:NVIDIA CD575M-A1,超高时钟频率2.3GHz;4G Bytes DDR3;16G Bytes eMMC。外设接口:1路Micro HDMI输出;2路 USB 2.0 接口;1路Micro USB 2.0接口;1路 10/100/1000MBPS 以太网接口;1路TF卡;1路SATA接口;1路USIM卡槽;1路mini PCIe接口,可接无线网卡;1路UART调试串口;1路JTAG调试接口。接口示意:物理特性: 尺寸:127mm*135mm*18mm,带外壳210mm*135mm*40mm;重量:带风扇165g,带外壳790g。环境与适应性:工作温度:-20℃~ +60℃;工作湿度:10%~80%。电气特性:直流电源供电,电压+12V@3A;功耗:≤20W。典型案例:智能泊车管理系统:智能图像识别、精准车牌识别;城市道路监控系统:道路违法驾驶行为;ADAS系统:车道偏离、障碍物检测、车辆检测,后续开发全景立体影像的环视监控系统;森林防火:动态监测、火灾预警;商场人流量统计、人脸识别和异常行为分析;海关智能查验系统:高清人脸抓拍。

    2018-09-17 16:42

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    2021-10-14 11:34

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    2018-03-12 21:49

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    2022-05-27 10:13

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    2021-03-26 08:07