由于我们的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是“坏算法”和“坏数据”，本文主要从坏数据出发，带大家了解目前机器学习面临的常见问题和挑战，从而更好地
2020-10-23 11:42
●当前机器学习落地挑战● 近二十年来，机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列
2021-06-17 11:14
一项伯克利和MIT合作的新研究，对过去近十年中提出的一些经典分类器（比如VGG和ResNet）进行再测试后发现，由于测试集过拟合，很多分类器的精度实际并没有宣称的那么高。
2018-06-08 14:38
从理论上讲，这几乎是您使用 TensorFlow 进行机器学习研究所需要的全部内容。
2019-02-05 10:06
的ELMo 和co 模型，可以说当前机器学习模型已经能够很好地捕捉词句间潜在意义和关系，并进行概念性的理解和表达。有关模型的具体细节可以查阅本文的详细介绍及模型相关的论文。
2018-12-25 10:13
目前机器学习是研究车辆网络入侵检测技术的热门方向，通过引入机器学习算法来识别车载总线上的网络报文，可实现对车辆已知/未知
2023-02-03 09:53
一个多学科的研究生团队帮助将道德计算内容注入麻省理工学院最大的机器学习课程。 作为计算社会和道德责任倡议的一部分，一个多学科的研
2022-04-18 18:52
当下随着社会的不断进步和科技的持续发展，集自动化、智能化为一体的现代化机器人几乎渗透了各行各业，助力相关行业提质增速。 那么对于机器人你知道多少呢？机器人的分类和应用你都清楚吗？莫得关系，直线电机
2020-10-16 08:10
数据时代，人们从技术中获取便利的同时，也面临着隐私泄露的风险。微软倡导负责任的人工智能，因此机器学习中的隐私保护问题至关重要。本文介绍了目前机器学习中隐私保护领域的最新
2020-09-04 11:34
机器人的发展，自上世纪60年代美国第一台工业机器人诞生以来，历经50余年，机器人产业才经过初始阶段的低迷，在近些年开始迅速崛起并日趋完善，机器人技术也逐渐开始被大众誉为
2019-07-27 09:05
