由于我们的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是“坏算法”和“坏数据”，本文主要从坏数据出发，带大家了解目前机器学习面临的常见问题和挑战，从而更好地
2020-10-23 11:42
●当前机器学习落地挑战● 近二十年来，机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列
2021-06-17 11:14
一项伯克利和MIT合作的新研究，对过去近十年中提出的一些经典分类器（比如VGG和ResNet）进行再测试后发现，由于测试集过拟合，很多分类器的精度实际并没有宣称的那么高。
2018-06-08 14:38
当下随着社会的不断进步和科技的持续发展，集自动化、智能化为一体的现代化机器人几乎渗透了各行各业，助力相关行业提质增速。 那么对于机器人你知道多少呢？机器人的分类和应用你都清楚吗？莫得关系，直线电机
2020-10-16 08:10
机器人的发展，自上世纪60年代美国第一台工业机器人诞生以来，历经50余年，机器人产业才经过初始阶段的低迷，在近些年开始迅速崛起并日趋完善，机器人技术也逐渐开始被大众誉为
2019-07-27 09:05
来自LearnDataSci的作者及编辑、Pythoner及数据科学顾问Brendan Martin，以自己多年来，亲自参加各种平台的无数机器学习课程（包括Coursera，Edx，Udemy，Udacity和DataCamp）的经验，为大家精选出5个
2019-03-07 08:39
以世界上其他国家的发展情况来看，应急救援机器人已经逐渐进入更新换代的发展加速期，我国现有的由人来操控的模式即将被淘汰，未来智能化、自主化将是重要发展方向。
2019-08-23 09:40
本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。
2019-07-10 17:30
目前机器学习是研究车辆网络入侵检测技术的热门方向，通过引入机器学习算法来识别车载总线上的网络报文，可实现对车辆已知/未知威胁的入侵检测。
2023-02-03 09:53
数据时代，人们从技术中获取便利的同时，也面临着隐私泄露的风险。微软倡导负责任的人工智能，因此机器学习中的隐私保护问题至关重要。本文介绍了目前机器学习中隐私保护领域的最新
2020-09-04 11:34
