Python软件基金会成员（Contibuting Member）Vihar Kurama简明扼要地介绍了深度学习的基本概念，同时提供了一个基于Keras搭建的深度学习网络示例。
2018-06-06 11:21
深度学习网络作为一个功能多样的工具，虽然最初仅用于图像分析，但它已逐渐被应用到各种不同的任务和领域中。高准确性和高处理速度，使得用户无需成为领域专家即可对大型数据集执行复杂分析。本文邀请 MathWorks 产品经理 Johanna 分享一些深度学习网络的使用示例
2018-11-25 11:41
对于一个要学习电子学的初学者来说，最困难的可能就是准确的了解什么是我们应该学习的？哪些内容值得学习？学习这些内容一般要
2019-08-31 11:57
同时，我们可以从互联网轻松获取海量粗标注的图片，如利用Flickr的标签。因此，研究如何在弱监督条件下，即仅提供粗略图片类别标注，训练目标检测模型，具有重要的意义。已有学者探索了基于多示例学习构建弱监督条件下的目标检测模型学习方法，但是模型的精确度仍然难以令人满意
2018-05-15 16:51
时光总在不经意间流逝，似白驹过隙。这学期开学以来一直比较忙吧，各种事项夹杂在一起，五月份弄完了论文，六月份明
2018-05-28 11:22
在日前于比利时举行的年度Imec技术论坛(Imec Tech Forum；ITF)上，来自全球的研究人员深入探讨多项项目的最新研究进展，反映当今电子学研究的深度和广度，包括进一步探索先进CMOS技术背后的分子物理学，以及对于最新技术政策的辩论等。
2018-07-25 15:28
迄今为止，Nanodcal 已成功应用于1维、2维、3维材料物性、分子电子器件、自旋电子器件、光电流器件、半导体电子器件设计等重要研究课题中，并将逐步推广到更广阔的电子
2022-10-13 16:40
学Python，想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储
2018-05-19 10:45
鉴于此，复旦大学微电子学院杨迎国等依托复旦大学微电子学院、上海同步辐射光源等大科学平台，率先建立了先进的有机、无机及钙钛矿半导体薄膜和器件制备及先进表征系统，形成了具有同步光源特色的半导体薄膜表界面微结构、形貌分析方法和在线同步辐射原位研究平台
2023-07-10 09:57
扫描隧道显微镜的基本构成可以分为3个部分：头部系统、电子学系统、计算机系统。头部系统中的扫描器是一个很关键的部件，扫描器的质量决定了针尖和样品间距的控制精度，从而决定了STM图像的质量。
2018-03-26 15:54
