基于像素级生成对抗网络的图像彩色化模型
2021-06-27 11:02
，开创性地提出了生成对抗网络（ GAN）。生成对抗网络包含一个生成模型和一个判别模型。其中，
2018-04-03 10:48
电子发烧友网站提供《PyTorch教程20.2之深度卷积生成对抗网络.pdf》资料免费下载
2023-06-05 10:21
针对信息隐藏中含密栽体会留有修改痕迹，从根本上难以抵抗基于统计的隐写分析算法检测的问题，提出一种基于生成对抗网络（ GAN）的信息隐藏方案。该方案首先利用生成对抗网络中
2018-12-12 16:57
差等问题。针对上述问题，文中提出了一种基于密集卷积生成对抗网络的图像修复算法。该算法采用生成对抗网络作为图像修复的基本框架。首先，利用密集卷积块构建具有编解码结枃的
2021-05-13 14:39
为了去除频域光学相干断层扫描（SD-o℃T）中的散斑噪声，提出了一种结构保持生成对抗网络模型，可以无监督地从SD-o℃τ图像合成高质量的增强深部成像光学相千断层扫描（EυI-oCT图像。该模型
2021-06-07 14:21
生成对抗网络（GAN， Generative Adversarial Networks）的出现是计算机视觉领域又一里程碑式的发展，它为解决各种图像预测问题提供了新型工具。以此为目的，本文通过相关文献
2018-12-06 15:29
深度伪造的滥用，给囯家、社会和个人带来了潜在威胁。首先，介绍了深度伪造的概念和当前发展趋势，分析了基于生成对抗网络的深度伪造视频的生成原理和模型，并介绍了视频数据处理算法及主流的深度伪造数据集;其次
2021-05-10 15:39
基于深度学习的单声道语音分离需要计算时频掩蔽，但现有语音分离方法中时频掩蔽不可学习，也未将其封装到深度学习中进行优化，通常依赖于维纳滤波法进行后续处理。为此，提出一种基于生成对抗网络的语音信号分离
2021-05-13 16:31
针对现有视频修复中存在的修复结果语义信息不连续问题，提出基于时空生成对抗网络的修复方法，其包含2种网络模型：单帧修复模型和序列修复模型。单帧修复模型采用单帧堆叠式生成器
2021-04-27 11:03
