生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）是一种由蒙特利尔大学的Ian Goodfellow等人在2014年提出的深度学习算法。GANs通过构建两个
2024-07-09 11:34
生成对抗网络由一个生成网络（Generator）与一个判别网络（Discriminator）组成。
2018-06-11 16:04
为了进一步提升深度图像压缩的质量，开发超越PSNR和MS-SSIM的新指标非常重要。其中重点关注的是对抗损失，最近的成果表明它能捕捉到全局的语义信息和局部纹理，产生强大的生成器，从而通过语义标签映射生成在视觉上吸引人
2018-04-17 16:28
为了让生成对抗网络更易于实验，谷歌开发者开源了一个轻量级的库——TFGAN，它可以让GAN的训练和评估过程更容易。
2017-12-22 14:49
的比例尽可能高。而生成对抗网络（GAN）由一个生成网络与一个判别网络组成，通过让两个神经
2018-05-17 09:59
大家都知道，自从生成式对抗网络（GAN）出现以来，便在图像处理方面有着广泛的应用。但还是有很多人对于GAN不是很了解，担心由于没有数学知识底蕴而学不会GAN。
2018-05-14 08:29
那么你的角色是什么呢？轻微调整游戏规则（网络的超参数），成为了美术馆馆长（curator）。作为馆长你要从GAN的输出中进行挑选，因为GAN会生成很多不同结构、颜色的组合，与其训练的样本图片有各种不同的差异。所以作为馆长也不容易，有时你会觉得很多图像都很有趣，想把
2018-09-17 08:56
黑盒攻击则是在神经网络结构为黑箱时，仅通过模型的输入和输出，逆推生成对抗样本。下图左图为白盒攻击（自攻自受），右图为黑盒攻击（用他山之石攻此山之玉）。
2018-11-22 09:49
生成式AI与神经网络模型是现代人工智能领域的两个核心概念，它们在推动技术进步和应用拓展方面发挥着至关重要的作用。本文将详细探讨生成式AI与神经
2024-07-02 15:03
而且StyleGAN一经开源，就被广大程序猿们玩坏啦，一位推特名叫roadrunner01的程序猿，就利用StyleGAN生成了从萝莉到御姐的 (各种) 变换过程。
2019-03-05 13:46
