，开创性地提出了生成对抗网络（ GAN）。生成对抗网络包含一个生成模型和
2018-04-03 10:48
基于像素级生成对抗网络的图像彩色化模型
2021-06-27 11:02
图像生成对抗生成网络ganby Thalles Silva 由Thalles Silva暖身 (Warm up)Let’s say there’s a very cool party going
2021-09-15 09:29
深度伪造的滥用，给囯家、社会和个人带来了潜在威胁。首先，介绍了深度伪造的概念和当前发展趋势，分析了基于生成对抗网络的深度伪造视频的生成原理和模型，并介绍了视频数据处理算
2021-05-10 15:39
这次我们在上次的例子中在提升一下，这次我们选用条件生成对抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)来生成数字图片。
2020-12-10 18:36
针对信息隐藏中含密栽体会留有修改痕迹，从根本上难以抵抗基于统计的隐写分析算法检测的问题，提出一种基于生成对抗网络（ GAN）的信息隐藏方案。该方案首先利用生成对抗网络中
2018-12-12 16:57
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）是一种由蒙特利尔大学的Ian Goodfellow等人在2014年提出的深度学习算法。GANs通过构建两个
2024-07-09 11:34
为了去除频域光学相干断层扫描（SD-o℃T）中的散斑噪声，提出了一种结构保持生成对抗网络模型，可以无监督地从SD-o℃τ图像合成高质量的增强深部成像光学相千断层扫描（EυI-oCT图像。该
2021-06-07 14:21
通常情形下，现有的图像生成模型都采用单次前向传播的方式生成图像，但实际中，画家通常是反复修改后才完成一幅画作的;生成对抗模型
2021-05-10 16:25
差等问题。针对上述问题，文中提出了一种基于密集卷积生成对抗网络的图像修复算法。该算法采用生成对抗网络作为图像修复的基本框架。首先，利用密集卷积块构建具有编解码结枃的
2021-05-13 14:39
