【作者】：赖兴瑞;张东站;段江娇;【来源】：《心智与计算》2010年01期【摘要】：股票价格行为数据挖掘激发了计算机科学、机器学习及其他领域研究的广泛关注。然而,由于股票价格本身的不确定性和股市
2010-04-24 09:56
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40
目前预测股票价格大多都基于单支股票的历史价格数据，并试图找出其股价变化规律，训练出可预测价格的模型。但实际股票价格的波动
2017-11-28 14:25
根据股票市场是非线性动力系统的假设，利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法，提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模
2009-02-18 14:07
首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果与测试数据进行比较。每种类型的数据（亦称为特征）将在后面的部分中详细解释。
2019-04-22 11:38
的250亿欧元，增幅达40%左右。石油、天然气等不可再生能源价格的上涨给太阳能系统带来了巨大的发展空间，德国汉诺威国际新能源展览会在领导着世界新技术能源革命的前沿也为广
2009-08-17 17:21
如何准确地进行股票预测一直是量仳金融领域的重要问题。长短期记忆细胞神经网络（LSTM）的岀现较好地解决了股票预测这类的复杂序列化数据学习的问题。然而前期硏究结果表明单一使用该方法仍存在预测不平衡
2021-06-17 15:04
法国新能源展/2010年法国巴黎新能源展/徐先生 0592-5061802 *** 德国新能源展/法国太阳能
2010-01-14 15:16
展，风能展；能源展会，德国能源展，风能展，欧洲风能展，欧洲新能源展会，欧洲太阳能展会，欧洲新型能源材料展会,德国INTE
2010-01-15 09:06
法国新能源展/2010年法国巴黎新能源展/徐先生 0592-5061802 *** 德国新能源展/法国太阳能
2010-01-13 15:11
