受限玻尔兹曼机RBM在深度学习领域一直有重要应用，它是一种可用随机神经网络来解释的概率图模型，由Smolensky在1986年在玻尔兹曼机BM的基础上提出， 是玻尔兹曼机BM的一种特殊拓扑结构。
2018-05-29 19:02
和通常的前馈神经网络不同的是，受限玻尔兹曼机可以通过可见层的状态预测对应隐含层的状态，相反亦可以由隐含层预测可见层对应单元的状态。同时，它与玻尔兹曼机不同在于同一层内的单元之间没有相互连接。
2018-07-26 10:09
乍看起来，能量这一术语和深度学习没什么关系。相反，能量是一个物理概念，例如，重力势能描述了具有质量的物体因重力而具有的相对其他质量体的潜在能量。不过，有些深度学习架构使用能量来衡量模型的质量。
2018-06-30 09:15
L.E.Boltzmann提出的玻尔兹曼分布类似，故将这种网络取名为“玻尔兹曼机”。 在物理学上，玻尔兹曼分布是描述理想气体在受保守外力的作用时，处于热平衡态下的气体分子按能量的分布规律。 在统计学
2020-06-20 10:48
布鲁克海文国家实验室计算机科学家迈克尔·麦奎根(Michael McGuigan)说：想想看，如果我们教量子计算机做统计力学，我们能做什么？当时，麦奎根正在反思路德维希·玻尔兹曼(Ludwig
2021-01-06 11:31
在电声耦合模块中新增弛豫时间近似(RTA)下根据玻尔兹曼输运方程求解考虑电声散射的转移系数(Generalized transport coefficients)、电导率(Temperature dependent electrical conductivity)，以及电阻率(Resistivity)的功能
2023-07-06 14:48
而当前的深度学习理论，自从Hinton大神在2007年（先以受限玻尔兹曼机进行训练、再用有监督的反向传播算法进行调优）确立起来后，除了神经网络结构上的小修小改，很多进展都集中在梯度流上。
2020-11-24 09:56
热平衡等离子体中，电子和离子的能量服从玻尔兹曼分布(见下图)。电容耦合型等离子体源的平均电子能量为2〜3eV。等离子体中离子能量主要取决于反应室的温度，是200~400℃或0.04〜0.06eV。
2022-12-12 10:47
在这篇文章中，我们讨论了使用 C ++标准并行编程编写 GPU 应用程序的基本技术。我们还提供了晶格玻尔兹曼方法和 Palabos 应用程序的背景信息，我们在案例研究中使用了这些信息。最后，我们讨论了两种方法，可以重构源代码，使其更适合在 GPU 上运行。
2022-04-27 17:04
具有测量范围广、快速响应、高精度、无污染等特点，被广泛应用于工业自动化、电子设备、医疗仪器、环境监测等领域。 红外温度传感器的工作原理主要基于斯特藩-玻尔兹曼定律和黑体辐射定律。斯特藩-玻尔兹曼定律描述了一个物
2024-03-07 15:48
