人类的视觉系统采用稀疏编码方式来描述被感知的图像特征，而稀疏表示被认为是图像特征最合理而且有效的表示形式。由于受限玻尔兹曼机具有强大的无监督学习能力，所以它被用于深度学习中。将多个稀疏受限玻尔兹曼机
2017-11-20 09:52
斯特藩-玻尔兹曼定律（Stefan-Boltzmann law），又称斯特藩定律，是热力学中的一个著名定律。
2016-10-12 16:51
偏最小二乘法内部采用主成分分析，不能充分表达数据的非线性特征，对非线性数据的预测精度较低。为此，提出一种融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘的分析预测方法。该方法利用受限玻尔兹曼机对特征空间提取非线性结构
2018-02-01 16:41
Maxwell-Boltzmann 分布玻尔兹曼常数（Boltzmann constant），通常使用表示，是指有关于温度及能量的一个物理常数。玻尔兹曼是一位奥地利物理学家，在统计力学的理论有重大贡献，玻尔兹曼常数具
2020-07-13 07:50
本文档的详细介绍的是快速了解神经网络与深度学习的教程资料免费下载主要内容包括了：机器学习概述，线性模型，前馈神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，网络优化与正则化，记忆与注意力机制，无监督学习，概率图模型，玻尔兹曼机，深度信念网络，深度生成模型，深度强化学习
2019-02-11 08:00
，可以获取数据蕴含的规则与分布特征形成更加抽象的高层表示。首先，利用限制性玻尔兹曼机对网络参数进行预训练和反向传播算法对参数进行调优，建立深度自编码网络模型。然后，通过对齿轮箱的状态变量进行编码和解码，计算重构误差并
2018-01-14 11:48
一种深度学习的新方法卷积受限玻尔兹曼机模型，并且采用改进的快速持续对比散度算法对模型进行训练。该方法直接从乳腺X光图像中自主学习特征并利用学习到的特征对图像进行分类。实验结果显示，新方法对医学图像的分类精度相
2017-11-22 16:32
为针对受限玻尔兹曼机处理大数据时存在的训练缓慢、难以得到模型最优的问题，提出了基于CJPU的RBM模型训练并行加速方法。首先重新规划了对比散度算法在CJPU的实现步骤；其次结合以往CJPU并行方案
2017-11-07 14:38
声子玻尔兹曼输运方程（BTE）可以有效地模拟介观尺度下的导热问题，相比于随机性方法，以有限体积法为代表的确定性方法求解声子BTE方程被认为更有希望解决工程实际问题。但是有限体积法求解BTE具有迭代
2021-04-12 09:50
随时间动态变化的相似性指标W_Katz;利用信息熵确定受限玻尔兹曼机的隐含层神经元数量，构建用于特征提取的深度学习模型，采用自适应学习率缩短其收敛时间；采用高斯核函数、K折交叉验证构造基于最小二乘支持向量回归机的预测
2018-01-04 15:53
