噪声电压随着电阻值提高而增加，二者之间的关系已广为人知，可以用约翰逊噪声等式来描述：erms=√4kTRB，其中erms为均方根电压噪声，k为玻尔兹曼常数，T为温度（单位为K），R为电阻值，B为带宽。这让许多工程师得出结论：为了降低噪声，应当降低电阻值。
2019-08-16 16:58
受限玻尔兹曼机RBM在深度学习领域一直有重要应用，它是一种可用随机神经网络来解释的概率图模型，由Smolensky在1986年在玻尔兹曼机BM的基础上提出， 是玻尔兹曼机BM的一种特殊拓扑结构。
2018-05-29 19:02
任何系统的内部噪声都是基波热能kT的结果，因此其绝对工作温度T（其中k是玻尔兹曼常数）。在一种普遍感兴趣的情况下，根源是天线，其噪声由电磁耦合到接收信号的自由空间电阻中产生，其基本值为 377 欧姆
2023-01-30 11:28
和通常的前馈神经网络不同的是，受限玻尔兹曼机可以通过可见层的状态预测对应隐含层的状态，相反亦可以由隐含层预测可见层对应单元的状态。同时，它与玻尔兹曼机不同在于同一层内的单元之间没有相互连接。
2018-07-26 10:09
磁铁可以帮助人工智能更接近人脑效率,训练好的突触权值，在纳米磁铁的磁化状态下确定编码，然后在推理过程中使用。有利的是，使用高能势垒磁铁(30-40KT，其中K为玻尔兹曼常数，T为工作温度)不仅允许
2019-07-03 15:39
乍看起来，能量这一术语和深度学习没什么关系。相反，能量是一个物理概念，例如，重力势能描述了具有质量的物体因重力而具有的相对其他质量体的潜在能量。不过，有些深度学习架构使用能量来衡量模型的质量。
2018-06-30 09:15
L.E.Boltzmann提出的玻尔兹曼分布类似，故将这种网络取名为“玻尔兹曼机”。 在物理学上，玻尔兹曼分布是描述理想气体在受保守外力的作用时，处于热平衡态下的气体分子按能量的分布规律。 在统计学
2020-06-20 10:48
布鲁克海文国家实验室计算机科学家迈克尔·麦奎根(Michael McGuigan)说：想想看，如果我们教量子计算机做统计力学，我们能做什么？当时，麦奎根正在反思路德维希·玻尔兹曼(Ludwig
2021-01-06 11:31
在电声耦合模块中新增弛豫时间近似(RTA)下根据玻尔兹曼输运方程求解考虑电声散射的转移系数(Generalized transport coefficients)、电导率(Temperature dependent electrical conductivity)，以及电阻率(Resistivity)的功能
2023-07-06 14:48
而当前的深度学习理论，自从Hinton大神在2007年（先以受限玻尔兹曼机进行训练、再用有监督的反向传播算法进行调优）确立起来后，除了神经网络结构上的小修小改，很多进展都集中在梯度流上。
2020-11-24 09:56
