Labview2013中怎样输入玻尔兹曼常数？k=1.38E（-23）
2014-08-30 23:18
Maxwell-Boltzmann 分布玻尔兹曼常数（Boltzmann constant），通常使用表示，是指有关于温度及能量的一个物理常数。玻尔兹曼是一位奥地利物理
2020-07-13 07:50
噪声电压随着电阻值提高而增加，二者之间的关系已广为人知，可以用约翰逊噪声等式来描述：erms=√4kTRB，其中erms为均方根电压噪声，k为玻尔兹曼常数，T为温度（单位为K），R为电阻值，B为带宽。这让许多工程师得出结论：为了降低噪声，应当降低电阻值。
2019-08-16 16:58
人类的视觉系统采用稀疏编码方式来描述被感知的图像特征，而稀疏表示被认为是图像特征最合理而且有效的表示形式。由于受限玻尔兹曼机具有强大的无监督学习能力，所以它被用于深度学习中。将多个稀疏受限玻尔兹曼机
2017-11-20 09:52
斯特藩-玻尔兹曼定律（Stefan-Boltzmann law），又称斯特藩定律，是热力学中的一个著名定律。
2016-10-12 16:51
受限玻尔兹曼机RBM在深度学习领域一直有重要应用，它是一种可用随机神经网络来解释的概率图模型，由Smolensky在1986年在玻尔兹曼机BM的基础上提出， 是玻尔兹曼机BM的一种特殊拓扑结构。
2018-05-29 19:02
偏最小二乘法内部采用主成分分析，不能充分表达数据的非线性特征，对非线性数据的预测精度较低。为此，提出一种融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘的分析预测方法。该方法利用受限玻尔兹曼机对特征空间提取非线性结构
2018-02-01 16:41
任何系统的内部噪声都是基波热能kT的结果，因此其绝对工作温度T（其中k是玻尔兹曼常数）。在一种普遍感兴趣的情况下，根源是天线，其噪声由电磁耦合到接收信号的自由空间电阻中产生，其基本值为 377 欧姆
2023-01-30 11:28
和通常的前馈神经网络不同的是，受限玻尔兹曼机可以通过可见层的状态预测对应隐含层的状态，相反亦可以由隐含层预测可见层对应单元的状态。同时，它与玻尔兹曼机不同在于同一层内的单元之间没有相互连接。
2018-07-26 10:09
磁铁可以帮助人工智能更接近人脑效率,训练好的突触权值，在纳米磁铁的磁化状态下确定编码，然后在推理过程中使用。有利的是，使用高能势垒磁铁(30-40KT，其中K为玻尔兹曼常数，T为工作温度)不仅允许
2019-07-03 15:39
