详情见附件：汽车标准总体情况、电动汽车标准工作思路、中国电动汽车标准及体系概况、中国参与电动汽车国际标准与法规情况、电动汽车标
2021-04-20 14:44
人工智能强化学习在汽车标定领域的方案，随着国六标准的实施，RDE测试提高不断要求，通过强化学习算法，构建机器学习模型，设定更严格的参数寻找更优的目标，在虚拟环境中推演RDE测试下的排放情况，提升标定效果，大幅度压缩实验室标定周期，降低标定成本。
2021-09-09 15:01
本帖最后由 我爱方案网 于 2023-2-10 14:28 编辑 比亚迪和特斯拉，两者分别是中国和海外的“新能源汽车一哥”，市场表现一直备受外界关注。但到底谁才是全球的新能源汽车王者，却还有
2023-02-10 14:27
，这一功能相当实用。选用该项服务计划后，用户能够采用其移动设备(平板电脑、笔记本电脑等)。该项功能的重要性将逐渐增强，未来特斯拉的旗下车辆将实现完全自动驾驶，特别是即将到来的自动驾驶车辆的汽车共享计划
2017-05-25 18:33
从头顶放射出去的闪电束先来看些效果图吧，看看这些特斯拉线圈爱好者们的杰作：上面的图片充分的展示了特斯拉线圈的”人造闪电”的魅力，就是这神一般的魔力，吸引着许多人来追寻这种美丽的火花，感受人类最初对”天火
2012-03-19 17:02
[导读]在世界各地都有特斯拉线圈的爱好者，而这个似乎富有魔力的神奇的线圈简直堪称“人工闪电制造器”。本文将带领你走近特斯拉线圈，揭示其奥秘，教你如何自己制造人工闪电。在世界各地都有特斯拉线圈的爱好者
2021-07-29 06:31
特斯拉与上海***签署投资建厂协议，特斯拉新工厂将落户上海临港开发区，根据当前汽车产业政策，特斯拉需要与至少一家当地合作伙伴建立合资企业。据多方知情人士透露，
2017-06-22 18:34
`特斯拉线圈的工作原理，你知道吗？说到特斯拉，很多人想到的是汽车品牌。可是说到尼古拉·特斯拉是谁，就没那么多人知道了。以特斯拉
2020-04-29 07:54
1856年7月10日是尼古拉·特斯拉的153岁生日，特意整理发布这篇特斯拉线圈的制作教程，让我们来膜拜一下这位”神的代言人”。玩过红色警戒的朋友的对磁暴线圈一定映像深刻，今天就让我们一起来做个”磁暴线圈”吧，先来看些效果图吧，看看这些
2021-04-27 06:25
1、在ART-Pi Smart上对摄像头采集的数据进行车辆识别本来计划使用 ART-Pi Smart 进行车标识别的，但是现在实际测试发现摄像头采集的数据显示有大概率抖动的现象发生，所以实现了将
2022-06-02 15:11
