首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果与测试数据进行比较。每种类型的数据（亦称为特征）将在后面的部分中详细解释。
2019-04-22 11:38
Leetcode第121题到123题连续出现了三道买卖股票相关的题目，一年前的网易笔试和半年前的百度面试都遇到过121题，不过不用慌，看完本文，你一定能够完美解决买卖股票的问题。
2019-03-01 11:05
领先，而比亚迪被誉为新能源汽车领导者，始终坚持走自主研发道路的比亚迪，电池和发电机等技术已走在了全国前列。那么在电池这一方面，特斯拉和比亚迪哪家更牛呢。
2018-01-29 09:57
时间序列是在不同时点记录一个或多个变量值的数据。例如，每天访问网站的人数、每月城市的 average 温度、每小时的股票价格等。时间序列非常重要，因为它们允许我们分析过去，理解现在，并预测未来。
2024-03-11 09:36
在前面的文章中，我们学习了如何使用 Tkinter 构建股票数据抓取以及展示K线图功能，虽然大致的功能已经具备，但是在当今这个人手一个 Web 服务的年代，GUI 程序还是没有 Web 服务来的香啊。
2022-09-07 11:00
： 数据收集与预处理 在进行ARMA-GARCH模型建模之前，首先需要收集相关的金融市场时间序列数据。这些数据可以是股票价格、汇率、利率等。数据收集完成后，需要对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理等。 1.1. 缺失值处理 对于缺失的数据，可以采用插值法、平均值法等
2024-07-09 10:20
北京时间11月17日中午，特斯拉CEO埃隆·马斯克乘坐自家首款电动卡车来到发布会现场也意味着特斯拉电动卡车与我们正式见面，本文主要介绍了特斯拉电动卡车外形、特斯拉电动卡
2018-01-05 15:44
当然，这仅仅只是假设，直到你有一个确切的模型，这些假设才能被验证或者被否定。并非所有问题都能解决。只是因为你仅仅收集了一些输入X和目标Y，这并不意味着X包含足够的信息去预测Y。举个例子，如果你试图通过股票的历史价格去预测股票
2019-05-02 15:46
判断轴承以及电机运行情况我们还可以使用视觉，听觉，触觉
2019-10-13 03:22
本文开始介绍了新能源汽车的概念与分类、其次详细的介绍了特斯拉ModelX、宝马530Le、宝马i3、特斯拉ModelS和雪铁龙E-Mehari这几款进口车型的的图片与价格及性能等等。
2018-01-05 11:32
