特征选择方法初识： 1、为什么要做特征选择 在有限的样本数目下，用大量的特征来设计分类器计算开销太大而且分类性能差。 2
2019-07-01 09:55
机器学习中特征选择是一个重要步骤，以筛选出显著特征、摒弃非显著特征。
2021-03-19 16:26
特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ，或属性
2017-11-16 01:28
机器学习中特征选择和特征提取区别 demi 在 周四, 06/11/2020 - 16:08 提交 1. 特征提取 V.S 特征
2020-09-14 16:23
本文比较了没有特征选择（即使用所有学习特征）和五种最先进的特征选择方法(第II-C节)的WEFR的预测精度。对于五种最先
2023-07-12 09:09
在本文中，我们将研究从数据集中选择特征的不同方法;同时通过使用Python中Scikit-learn (sklearn)库实现讨论了特征选择算法的类型。
2020-12-10 15:56
基于改进遗传算法的支持向量机特征选择 引言 支持向量机是一种在统计学习理论的基础上发展而来的机器学习方法[1]，通过学习类别之间分界面附近的精
2010-02-06 10:36
小型RF电感器被使用于手机为主的RF电路中，小型RE电感器按照工艺方法不同可以分为三个类型的电感器。电感器类型不同，特征也不一样，本次将介绍电感器的特征和选择要点。
2016-08-29 10:29
在本文中，我将介绍如何使用 python 减少 kaggle Mushroom Classification 数据集中的特性数量。本文中使用的所有代码在 kaggle 和我的 github 帐号上都有。 减少统计分析期间要使用的特征的数量可能会带来一些好处。
2022-11-17 10:21
