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  • 机器学习特征选择常用算法

    特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ,或属性

    2017-11-16 01:28

  • 通过强化学习策略进行特征选择

    来源:DeepHubIMBA特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征,可以提高性能。如果我们处理的是高维数据集,那么

    2024-06-05 08:27 颖脉Imgtec 企业号

  • RF电感器的种类、特征选择经验分享

    小型RF电感器被使用于手机为主的RF电路中,小型RE电感器按照工艺方法不同可以分为三个类型的电感器。电感器类型不同,特征也不一样,本次将介绍电感器的特征选择要点。

    2016-08-29 10:29

  • 机器学习中的特征选择的5点详细资料概述

    特征选择是一个重要的“数据预处理” (data preprocessing) 过程,在现实机器学习任务中,获得数据之后通常先进行特征选择,此后再训练学习器。那么,为什么

    2018-06-18 17:24

  • 不同特征选择算法的各自特点及其在微博业务应用中的演进历程

    特征选择在微博经历了从最原始的人工选择,到半自动特征选择,到全自动特征

    2017-12-23 09:55

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    2020-09-23 10:12

  • 隔离变压器的特征选择标准和应用

    传统的单相电源线由火线、零线和地线组成。当多个物理上分开的设备共用一条电源线时,由于设备的接地电位不同,有可能产生接地回路。这些接地回路在医疗设备中尤其成问题,并且在设备测试期间可能会造成麻烦。对于设计人员而言,很难用使用整流线路电压的设备来测量接地环路。接地的测试设备(如示波器)可能会在无意中导致这些设备的电源短路。而且,交流电源线上会产生高频噪声,从而导致敏感的传感器和仪器出现问题。

    2022-02-26 12:46

  • 数据科学高效工具:feature-selector,帮你快速完成特征选择

    )。feature-selector通过用数据集训练一个梯度提升机(Gradient Boosting machine, GBM),然后由GBM得到每一个feature的重要性分数,对所有特征的重要性分数进行归一化处理,选择出重要性分数等于零的feature。

    2018-12-13 09:56

  • 如何通过机器学习来进行数据建模

    根据算法进行特征选择所用的搜索策略,可以把特征选择算法分为采用全局最优搜索策略、随机搜索策略和启发式搜索策略3类。

    2018-12-06 09:20

  • RF电感器选择详解

    小型RF电感器被使用于手机为主的RF电路中,小型RE电感器按照工艺方法不同可以分为三个类型的电感器。电感器类型不同,特征也不一样,本次将介绍电感器的特征选择要点。

    2018-06-03 20:23