自20世纪90年代以来,特征选择成为模式识别和机器学习领域的重要研究方向,研究成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先将特征选择视为
2011-05-05 17:01
基于信息增量特征选择的微表情识别
2021-06-28 16:19
基于类依赖的语音情感特征选择_陈俊
2017-01-07 20:32
针对既有历史数据又有流特征的全新应用场景,提出了一种基于组特征选择和流特征的在线特征
2017-12-05 11:00
随着大数据的发展和机器学习的广泛应用,各行业的数据量呈现大规模的增长,高维性是这些数据的重要特点。采用特征选择对高维数据进行降维是一种预处理方法.特征选择稳定性是其中重
2017-12-14 16:44
嵌入式特征选择是将特征选择过程与学习器训练过程融为一体,两者在同一个优化过程中完成,即在学习器训练过程中自动地进行了特征
2021-10-21 10:36
在分类中,特征选择一直是一个重要而又困难的问题.最近研究表明森林优化特征选择算法(FSFOA)具有更好的分类性能及较好的维度缩减能力,然而,初始化阶段的随机性、更新机制
2017-12-14 16:47
作为数据预处理的一种常用的手段,特征选择不仅能够提高分类器的分类性能,而且能增加对分类结果的解释性。针对基于稀疏学习的特征选择方法有时会忽略一些有用的判别信息而影响分类
2018-01-02 17:25
特征选择是机器学习的关键环节,通常采用最小冗余最大相关法进行特征选择,但该方法存在相关性测度与冗余性测度不可比、特征引入
2021-03-26 15:27
基于特征选择的神经网络集成研究_王涛
2017-03-16 09:05