电子发烧友

自20世纪90年代以来，特征选择成为模式识别和机器学习领域的重要研究方向，研究成果十分显著，但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先将特征选择视为

2011-05-05 17:01

特征选择方法初识： 1、为什么要做特征选择 在有限的样本数目下，用大量的特征来设计分类器计算开销太大而且分类性能差。 2

2019-07-01 09:55

针对既有历史数据又有流特征的全新应用场景，提出了一种基于组特征选择和流特征的在线特征

2017-12-05 11:00

嵌入式特征选择是将特征选择过程与学习器训练过程融为一体，两者在同一个优化过程中完成，即在学习器训练过程中自动地进行了特征

2021-10-21 10:36

基于类依赖的语音情感特征选择_陈俊

2017-01-07 20:32

基于信息增量特征选择的微表情识别

2021-06-28 16:19

机器学习中特征选择是一个重要步骤，以筛选出显著特征、摒弃非显著特征。

2021-03-19 16:26

随着大数据的发展和机器学习的广泛应用，各行业的数据量呈现大规模的增长，高维性是这些数据的重要特点。采用特征选择对高维数据进行降维是一种预处理方法．特征选择稳定性是其中重

2017-12-14 16:44

交互的特征是指那些分开考虑对目标集不相关或弱相关，但合在一起考虑却对目标集高度相关的特征。特征交互现象广泛存在，但找出有交互作用的特征却是一项具有挑战性的任务。本文旨在

2017-12-30 15:36

作为数据预处理的一种常用的手段，特征选择不仅能够提高分类器的分类性能，而且能增加对分类结果的解释性。针对基于稀疏学习的特征选择方法有时会忽略一些有用的判别信息而影响分类

2018-01-02 17:25