One-hot 编码对于用机器学习模型能够理解的简单数字数据替换分类数据很有用。
2023-12-28 17:14
1、特征工程与意义 特征就是从数据中抽取出来的对结果预测有用的信息。 特征工程是使用专业知识背景知识和技巧处理数据，是得
2020-10-08 15:24
特征工程是用数学转换的方法将原始输入数据转换为用于机器学习模型的新特征。特征工程提高了机器学习模型的准确度和计算效率，体
2020-03-15 16:57
在机器学习的整个流程中，数据预处理与特征工程是两个至关重要的步骤。它们直接决定了模型的输入质量，进而影响模型的训练效果和泛化能力。本文将从数据预处理和特征工程的基本概念
2024-07-09 15:57
机器学习最基础的5个流程，分别是数据获取，数据预处理，特征工程，建模、测试和预测，上线与部署。
2024-01-25 11:26
问题。解决这些问题的方法与数据预处理的方法在机器学习中被统称为特征工程，今天我们就来了解一下吧。 ◆ ◆ ◆特征工程是什么当你想要你的预测模型性能达到最佳时，你要做
2018-12-05 09:36
Andrew以Speech Recognition的场景为例，比较了pipeline和end-to-end两种建模方式中特征工程的差异。
2018-08-09 10:09
