尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。
2017-12-01 14:26
K-means算法是最简单的一种聚类算法。算法的目的是使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小（这也是评价K-mean
2017-12-01 14:07
一种多类原型模糊聚类的初始化方法 模糊聚类是非监督模式分类的一个重要分支，在模式识别和图像处理中已经得到了广泛的应用.
2009-10-21 16:02
这一最著名的聚类算法主要基于数据点之间的均值和与聚类中心的聚类迭代而成。它主要的优点是十
2020-04-15 15:23
聚类分析是从给定的数据集中搜索数据对象之间所存在的有价值的、数据分布模式。其主要解决的问题就是如何在没有得到先验知识的前提下，实现满足这种要求的聚簇聚合。聚类分析被广泛应用于金融数据的分析、空间数据
2017-11-03 09:51
均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。
2017-12-19 15:35
聚类算法十分容易上手，但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事。
2020-03-15 17:10
本文开始介绍了聚类算法概念，其次阐述了聚类算法的分类，最后详细介绍了聚类算法
2018-04-26 10:56
将再啰嗦一次，详解从均值滤波到非局部均值滤波算法的原理及实现方式。 细数主要的2D降噪算法，如下图所示，从最基本的均值滤
2023-12-19 16:30
基于AT89C52的模糊控制算法的温控仪设计 采用Pt100温度传感器，测温范围0--100℃； 系统可设定温度值； 设定温度值
2009-04-21 11:51
