支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01
MATLAB是一个数学软件，它对矩阵运算、线性方程组求解、特征值与特征向量等方面提供了强大的支持。
2023-06-16 16:06
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:52
支持向量机结合了感知机和logistic回归分类思想，假设训练样本点(xi,yi)到超平面H的几何间隔为γ(γ>0)，由上节定义可知，几何间隔是点到超平面最短的距离，如下图的红色直线：
2018-11-23 08:58
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:49
根据机器学习相关介绍(9)——支持向量机(线性不可分情况)，通过引入松弛变量δi将支持向量机推广至解决非线性可分训练样本分类的方式不能解决所有非线性可分训练样本的分类问
2023-05-16 11:20
LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取
2018-01-30 10:49
对于类别数量很多的分类变量可以采用特征哈希（Hashing Trick），特征哈希的目标就是将一个数据点转换成一个向量。利用的是哈希函数将原始数据转换成指定范围内的散列值，相比较独热模型具有很多优点，如
2019-04-19 16:42
在机器学习和深度学习中，向量通常被用作表示数据的形式，其中每个向量的维度代表了不同的特征或属性。例如，在图像分类任务中，一个图像可以被表示为像素值组成的向量；在自然语言
2023-05-11 09:41
