支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:52
支持向量机结合了感知机和logistic回归分类思想，假设训练样本点(xi,yi)到超平面H的几何间隔为γ(γ>0)，由上节定义可知，几何间隔是点到超平面最短的距离，如
2018-11-23 08:58
MATLAB是一个数学软件，它对矩阵运算、线性方程组求解、特征值与特征向量等方面提供了强大的支持。
2023-06-16 16:06
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:49
根据机器学习相关介绍(9)——支持向量机(线性不可分情况)，通过引入松弛变量δi将支持向量
2023-05-16 11:20
Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型，而这个模型是将特性的线性组合作为自变量，由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此，使用logistic函数（或称作sigmoid函数）将自变量映射到（0，1）上，映射后的值被认为是属于y=1的概率。
2017-12-14 14:31
误差向量分析是一种用幅度误差和相位误差定量表示发射机或接收机性能的方法。通过采用具有误差向量分析功能的向量信号分析仪，工
2021-06-23 16:17
掌握机器学习算法并不是什么神话。对于大多数机器学习初学者来说，回归算法是很多人接触到的第一类算法，它易于理解、方便使用，堪称学习工作中的一大神器，但它真的是万能的吗？
2018-05-16 17:01
LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取
2018-01-30 10:49
