讨论了如何确定加权向量W,以达到提取期望信号、抑制干扰信号和滤除噪声的目的,然后描述了智能天线阵列的波束形成以及调整的过程,接着介绍了常用的智能天线算法准则,最后回顾了智能天线的发展历程。【关键词
2010-04-24 09:09
支持向量机SVM
2020-05-20 10:21
初步了解支持向量机(SVM)-1
2019-09-03 09:59
矩阵M是对角矩阵，且只有主对角线元素，其他都为0，其中的数是有量纲（单位）的。矩阵N的最小特征值对应的特征向量为p，p的前三个元素正好为矩阵M的三个对角元素的n倍，想问一下有办法求出矩阵M中的元素吗？（用eig求出的特征向量
2017-03-06 16:22
支持向量机SVM理解篇
2020-06-14 09:05
个结论里我们可以看出支持向量机的重要特征：当训练完成后，大部分样本都不需要保留，最终模型只与支持
2018-08-24 09:40
将矩阵的特征值排序，取最大的前90%，再把前90%由大到小特征值所对应的特征向量组成一个新的矩阵，应该要怎么做呢？我尝试着用特征值连到一维数组排序，但是显示错误。排序后
2018-04-17 21:11
小菜鸟一枚 ，有哪位大神能提供部分基于支持向量积的分类鉴别问题的MATLAB编码，思路过程，不胜感激
2017-04-03 18:54
本文主要介绍支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯分类 、决策树、决策树集成等模型的应用。讲解了支持向量
2021-09-01 06:57
sklearn实例-用支持向量机分类器（SVC）识别手写字体
2020-06-11 17:02
