神经网络架构中的核心之一就是卷积层，卷积的最基本操作就是点积。向量乘法的结果是向量的每个元素的总和相乘在一起，通常称之为点积。此向量乘法如下所示：
2022-09-06 10:55
本文讲述的是使用FP16格式的点积运算实例，展示了MLP72支持的数字类型和乘数的范围。
2020-08-15 09:50
通过使用Achronix Speedster7t FPGA中的机器学习加速器MLP72，开发人员可以轻松选择浮点/定点格式和多种位宽，或快速应用块浮点，并通过内部级联可以达到理想性能。
2020-08-15 11:25
考虑一个数字信号处理的实例，比如有限冲击响应滤波器(FIR)。用数学语言来说，FIR滤波器是做一系列的点积。
2017-12-05 11:47
重要的是如何计算输出矩阵中的每个单独元素，这可以归结为两个非常大的向量的点积 - 在上面的示例中，大小为 12288。这由 12288 次乘法和 12277 次加法组成，它们累积成一个数字– 输出矩阵的单个元素。
2024-01-18 15:51
对于实数向量，我们也可以将点积写为第一个向量的转置乘以第二个向量： 。我们也可以将等式右边进行一下变换，就可以得到 。因为这对于所有的向量v和w都是成立的，所以中间的 就是单位矩阵 。
2023-08-29 11:39
稠密检索任务旨在通过给定的query，在一个庞大的document语料库中召回与query高度相关的document（本文中document泛指语料库中的文本内容，可以是句子，段落，文章等），其中query和document的语义相关性通常建模为query和document表示向量的点
2022-05-16 15:06
我们从将数据传入神经网络开始，并对输入数据逐层进行一些矩阵操作。在三个网络层的每一层上，我们将输入和权重的点积加上偏置，接着将输出传给选择的激活函数。
2018-05-21 15:58
考虑一个数字信号处理的实例，比如有限冲击响应滤波器(FIR)。用数学语言来说，FIR滤波器是做一系列的点积。取一个输入量和一个序数向量，在系数和输入样本的滑动窗口间作乘法，然后将所有的乘积加起来，形成一个输出样本。
2023-09-04 16:57
据EnergyTrend，芯片代工巨头台积电正在开拓太阳能业务作为自己的新增长点。上周，台积电位于台中科技园区的太阳能技术研发中心和首座太阳能电池厂厂房破土动工。台积电
2011-10-27 10:01
